由于模型没有连接到互联网
因此此功能特别有用。它获得新信息的唯一方式是您提供信息—现在您可以为其提供更多信息。相比之下，如果我在不提供技术报告的情况下问G是什么，我得到的回答如下：提示：什么是G？G是nA的G的假设继任者，G是最先进的语言模型，在各种自然语言处理任务中取得了显著成果。尽管G目前尚未推出，但预计将进一步改进G的功能，有可能实现更像人类的文本生成和理解。作为语言模型，G的目标是根据提供的输入上下文生成类似人类的文本。
为了了解它的工作原理让我
们深入研究一些可以利用G功能的实际场景。假设你是一名作家等等。据G所知，G仍然是G的假设继任者。这是有道理的，因为显然它不 印尼手机号码格式 可能在G已经存在的世界中接受文本训练。在该模型所看到的所有内容中，G仍然是未来的发展。但这意味着，通过在提示中提供更多信息，我们现在可以从G获得有关新事件或极其深入的话题等方面的更好的结果。除了这项改进带来的好处之外，从架构角度考虑也非常有趣。为了接受更多标记，该模型能够在更大的窗口内调用和合成信息。
这是通过构建具有更多层和参数
的更大模型来实现的，还是对其处理和存储信息的方式进行了根本性的改变？不幸的是，这问题没有任何答案，这让我们想到了第三点。事情：NA不再那么开放了G的一迷人之处与其能力完全无关。摘自nA的研究论文：本报告重点介绍 全部 100 G的功能、局限性和安全特性。G是一种anf风格的模型，经过预先训练，可以使用公开数据例如互联网数据和第三方提供商许可的数据来预测文档中的下一标记。然后使用人类反馈强化学习F对模型进行微调。考虑到竞争格局和G等大型模型的安全隐患，本报告不包含有关架构包括模型大小、硬件、训练计算、数据集构造、训练方法或类似内容的更多详细信息。