我建议将内容重点放在

相反,欣赏自然、关爱环境和在安全距离内尊重野生动物上”。当然,这是一纯粹假设的例子。来源:不过,这两模型之间还存在其他更显著的差异,这意味着你应该对每模型使用不同的提示策略。奖励:查看聊天机器人竞技场排行榜,查看参与角斗士式战斗的法学硕士,哪些法学硕士目前排名最佳,这既通​​过众包投票也通过他们在某些基准上的表现进行排名。模特行为可以并且确实随着时间而改变因此,您既应该首先测试提示以找到最有效的提示,也应该在更改模型时重新测试它们。

但这还不是全部:您还需要

定期重新测试它们,即使您仍在使用相同的模型。为什么?因为模型在后台不断更新,这可能会改变它们的行为。例如,年,有关G性能下降的讨论很多,用户表示它变得“更懒惰”了。aG推特账户截图来源:aGaau当年早些时候,斯 埃及电话 坦福大学和伯克利大学的研究人员发表了一篇论文,展示了G和G的性能如何随着时间的推移而发生了显著变化。虽然说这些模型确实变差了并不正确,但它们的性能确实发生了变化。如果你在内容工作流程中使用提示——或者如果你在之上构建了一产品——并且模型的行为发生了变化,无论是变好还是变坏,你都需要知道这一点。

为了更好地理解该论文的结果

请查看这篇文章,其中对研究结果和方法进行了深入分析。它还对模型行为变化的原因一种称为“行为漂移”的现象以及这种变化与 全部 100 实际能力变化有何不同尽管在用户看来可能相似给出了有用的解释:“行为漂移使得在A之上构建可靠的产品变得困难。行为变化和能力下降对用户的影响可能非常相似。用户往往有特定的工作流程和提示策略,这些策略和策略对他们的用例很有效。鉴于的不确定性,需要做大量工作才能发现这些策略并找到适合特定应用程序的工作流程。

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